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张承唐氢能区域试点核心工程加紧建设_我的网站

A |     财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。         当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。    张承唐氢能区域试点核心工程加紧建设制氢、储运、输氢、用氢及实证平台等环节有序推进日报讯（记者宋平）张承唐氢能区域试点项目，是省唯一的国家级氢能区域试点。今年，试点核心工程进入开工建设期，并加紧建设，制氢、储运、输氢、用氢及实证平台等环节均按计划有序推进。在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。这是一条跨越千里的“氢能大动脉”，将打造“张家口制氢枢纽、承德绿氢补给、唐山应用出口”的氢能产业协同体系。眼下，位于张家口市康保县的可再生能源制氢和液化工厂一期项目，整套大型制氢、压缩、储运设备已全部安装完毕。

B |          财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。

C | 多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。工作人员正分组对电解水制氢机组、压缩机组、各类公辅装置等进行通电联调。         “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应          WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。         华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄          “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图          中兴超节点方案 图片来源：受访者供图          中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。         中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。

D | 项目负责人王权介绍，作为华北地区重要绿氢供给基地，该项目立足康保县风光新能源装机资源，就地消纳本地富余清洁电力，实现清洁能源就近转化、就地利用，年内正式投产后可年产高品质绿氢1.2万吨。

E | 作为可再生能源制氢和液化工厂的二期项目，鸿蒙氢能科技离网制氢低温液化综合利用示范项目，已完成风光电源的构建和批复工作，年产14万吨的制氢工厂正在进行建设用地报批，同步办理环境影响评价报告、节能评估及永久使用草地手续。

F | 两期项目全部建成后，预计氢气年产值达33.4亿元，全产业链年产值达135亿元，每年可减少二氧化碳排放635万吨。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。长距离输氢，是当前氢能产业发展面临的现实困境。

G |          云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。

H |          财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。作为目前全国设计口径最大、输氢能力最强、钢材等级最高的纯氢输送管道，康保至曹妃甸输氢管道工程的进展备受关注。张家口海泰氢能科技有限公司是这项工程的规划建设方，该公司总经理白天明介绍，目前氢能的主流运输方式是用长管拖车运输高压气氢，但这种方式难以支撑氢气大规模应用。同时，液氢运输方式受制于液化成本和技术装备水平，短期内存在瓶颈。

I | 相比之下，管道输送则展现出巨大优势。据测算，管道输氢成本可降至每百公里每公斤0.5元。中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。康保至曹妃甸输氢管道工程已于2025年10月正式启动，目前正在全力推进环境影响评价、水土保持评价工作。         上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。工程投用后，不仅可以输送氢气，还将起到储氢库作用。         据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。省能源局能源节约和装备处相关负责人介绍，带动全国氢能产业技术水平提升，也是张承唐氢能区域试点项目建设的重要任务。         另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。

J | 当前，电解制氢缺乏统一的检测标准与规范，制约了高性能氢能装备发展。为解决这一问题，建设投资集团有限责任公司拟建设规模化可再生能源制氢系统及装备多场景实证实验平台。目前，该平台已完成土建施工，正在进行各专业设备安装，预计9月至11月开展设备单体及联合调试工作，建成后将形成可再生能源制氢一体化检测检验技术路线。按照试点建设计划，唐山低温低压蒸汽金属裂解制氢加氢一体站项目、张家口52兆帕铝内胆碳纤维缠绕气瓶氢气管束集装箱储运设备试点项目、唐山大容量高压气氢与液氢混合储存工程示范项目等，今年年底前将实现投产。张家口氢储能长时长效运行项目争取今年年底前达到兆瓦级发电状态。省能源局能源节约和装备处相关负责人介绍，到2028年，张承唐氢能区域试点将全面形成“制储输用研”全链条产业生态，助力京津冀能源结构转型，为全国跨区域氢能产业协同发展提供可复制的“张承唐样板”。         一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。“超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。”          据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。         “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。”前述从业者介绍。

K |          财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。         TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比          除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。         “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。

L | 未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。         谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。

M | ”          王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。”          据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。“          王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。”          WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。         对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。         财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。         据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。         云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。

N |          据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。         “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。         （财联社记者 付静）。

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Published on:04:31:27